Keresési lehetőségek
Kezdőlap Média Kisokos Kutatás és publikációk Statisztika Monetáris politika Az €uro Fizetésforgalom és piacok Karrier
Javaslatok
Rendezési szempont
Magyar nyelven nem elérhető

Alessandro Rebucci

1 September 2003
WORKING PAPER SERIES - No. 263
Details
Abstract
To measure contagion empirically, we propose using a Bayesian time-varying coefficient model estimated with Markov Chain Monte Carlo methods. The proposed measure works in the joint presence of heteroskedasticity and omitted variables and does not require knowledge of the timing of the crisis. It distinguishes contagion not only from interdependence but also from structural breaks. It can be used to investigate positive as well as negative contagion. The proposed measure appears to work well using both simulated and actual data.
JEL Code
C11 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Bayesian Analysis: General
C15 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Statistical Simulation Methods: General
F41 : International Economics→Macroeconomic Aspects of International Trade and Finance→Open Economy Macroeconomics
F42 : International Economics→Macroeconomic Aspects of International Trade and Finance→International Policy Coordination and Transmission
G15 : Financial Economics→General Financial Markets→International Financial Markets

Honlapunkon sütiket (cookies) használunk

Funkcionális sütiket használunk a felhasználói preferenciák tárolására, analitikai sütiket a honlap teljesítményének javítására, valamint alkalmazunk még külső szolgáltatók által a honlapba integrált sütiket. Felhasználóink döntenek, hogy elfogadják vagy elutasítják őket. Bővebb tájékoztatásért, a sütikkel kapcsolatos preferenciák és szervernaplók áttekintéséért látogasson el az alábbi oldalakra: